ESIEE Paris propose un programme d’ingénieur avec une spécialisation en informatique sur les deux dernières années du cursus. La formation est habilitée par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).
Cette filière conduit à l'acquisition de compétences associées aux fondements de l'informatique (langage, algorithme, architecture matérielle et distribuée).
Devenir ingénieur en informatique, c’est accéder à une grande variété de postes aux problématiques variées. ESIEE Paris forme des ingénieurs à la pointe des technologies les plus récentes. Si vous avez toujours rêvé d’inventer le monde de demain, d’apporter votre pierre à l’édifice du numérique, suivre une formation spécialisée en informatique vous permettra d’atteindre votre objectif !
Ce que va m'apporter la filière
Objectifs
Former des ingénieurs informatique de haut niveau et fortement polyvalents
Acquérir des fondements pérennes permettant une adaptabilité au renouvellement des technologies tout au long de la carrière
Se confronter aux technologies et avancées scientifiques les plus récentes à travers les connexions du département informatique avec le monde industriel et de la recherche
Intégrer les enjeux humains, éthiques et écologiques liées aux activités de l'ingénierie en informatique
Compétences
Concevoir et développer des applications et logiciels informatiques
Analyser un problème et concevoir une méthode algorithmique pour le résoudre
Spécifier, documenter et tester des logiciels informatiques
Optimiser des programmes pour des architectures informatiques spécifiques
Les débouchés
Exemples d’applications
Développement d’applications pour smartphones
Cartographie 3D temps réel
Gestion des flux boursiers
Validation de logiciels haute performance
Développement de services de sécurité…
Métiers / Fonctions
Analyste développeur
Chef de projets informatique
Ingénieur d’études et développement
Ingénieur de recherche
Consultant
Secteurs d’activités
Services informatiques
Web
Banque & assurances
Jeux vidéo
Aérospatial
Défense
Edition de logiciels
Les entreprises qui ont recruté des diplômés de la filière :
97 %
des jeunes diplômés ont trouvé leur 1er emploi 6 mois après leur sortie (promo 2022)
84 %
des élèves ont trouvé un contrat avant même la fin de leur formation
42 072 €
Salaire moyen d'embauche (brut) annuel France et international
Programme détaillé de la 2e année du cycle ingénieur
A la fin de la 1re année du cycle ingénieur les élèves choisissent leur filière. Les enseignements se déroulent sur deux années avec des enseignements scientifiques et techniques obligatoires et optionnels, des enseignements de management et des cours de langues vivantes.
Les enseignements sont organisés en deux semestres subdivisés chacun en deux périodes. Le premier semestre est constitué de deux périodes d’enseignements. Le second semestre est constitué d’une période d’enseignement et d’une période de stage de 12 semaines minimum. De janvier à avril, les élèves doivent travailler en équipe sur des projets pluridisciplinaires proposés par des partenaires industriels, des laboratoires ou des enseignantes ou enseignants de ESIEE Paris.Tout élève peut suivre des enseignements optionnels de langue vivante 2.
Enseignements scientifiques obligatoires
Semestre 1 - Période 1 120 h - 10 ECTS
Algorithm Design | 30 h Optimisation des performances et architecture des processeurs | 30 h Traitement du signal / Signal Analysis | 30 h * Programmation orientée objet avancée en C++ | 30 h
Semestre 1 - Période 2 120 h - 10 ECTS
Automates, langages et calculabilité | 30 h Distributed programming | 30 h * Applied Algorithms: Strings and Images | 30 h * Graphes - Algorithmes | 30 h
* Cet enseignement peut éventuellement être remplacé par un autre choix
Langages et compilation | 30 h Optimisation Algorithms | 30 h * Parallélisme appliqué aux data : finance et image | 30 h
* Cet enseignement peut éventuellement être remplacé par un autre choix
Enseignements scientifiques d’ouverture au choix
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 4 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) Design Patterns en java | 30 h Système d'aide à la conduite automobile (ADAS) | 30 h Design thinking | 30 h Cryptographie et Sécurité des Communications | 30 h Compléments de Probabilités et statistique pour la data | 30 h Optoelectronics | 30 h Hands on 3D technologies programming | 30 h Technologies pour le handicap en e-Santé | 30 h Transferts de chaleur | 30 h
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) Optimal estimation and control | 30 h Design thinking et santé | 30 h General Introduction to IoT | 30 h Introduction to robotics | 30 h Architecture des Ordinateurs | 30 h Technologies quantiques | 30 h Acquisition and signal processing in biomedical applications | 30 h Sécurité des données | 30 h Transferts de chaleur et de masse avancés | 30 h Conception UML et Java | 30 h
Semestre 2 50 h | 6 ECTS
(un enseignement de 30 h au choix) Intensive TOEIC Training Workshop | 30 h Life Cycle Analysis | 30 h Rétro-ingénierie | 30 h Management de la sécurité des systèmes d'information | 30 h Clean-room | 30 h Test et validation des systèmes embarqués | 30 h Prothèses et aide au handicap | 30 h Introduction to image analysis | 30 h Approches sémantiques en Intelligence artificielle | 30 h Android development for Smartphones with Java | 30 h Android development for Smartphones with Kotlin | 30 h Éthique générale de l'IA | 30 h
Projet de 4e année (10 semaines) obligatoire
Management et sciences humaines
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 4 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) Intercultural Management and communication | 30 h Fondements du marketing | 30 h Analyse et politique économiques | 30 h Finance et contrôle de gestion | 30 h Management d'équipe et Leadership | 30 h Management de la RSE - Economie circulaire | 30 h Gestion des risques et prises de décisions | 30 h
Période 2 (Un enseignement de 30 h au choix) Veille technologique | 30 h De la technologie au marché | 30 h Economie industrielle et analyse sectorielle | 30 h Management de l'innovation | 30 h Entrepreneuriat et business plan | 30 h French Business Culture and Communication | 30 h Management d'équipe et Leadership | 30 h UX Design | 30 h
Semestre 2 60 h - 3 ECTS
(un enseignement de 30 h au choix) Stratégie d'entreprise et développement durable | 30 h Droit des affaires | 30 h Marketing opérationnel | 30 h International management | 30 h Economie et environnement | 30 h Economie et organisation du système de santé | 30 h Management d'équipe et Leadership | 30 h
Préparation Progressive du Projet Personnel et Professionnel (P5) - Enseignement obligatoire | 30h
Langues vivantes
Semestre 1 - Période 1 et 2 30 h - 2 ECTS
English CV & Cover letter (Période 1) English Electives 1 (Période 2)
Programme détaillé de la 3e année du cycle ingénieur
Les enseignements sont organisés en deux semestres. Le premier semestre est constitué de deux périodes d’enseignements. Au second semestre, l’élève doit effectuer un stage de fin d’études de 24 semaines minimum (6 mois) en entreprise ou en laboratoire de recherche.
Enseignements scientifiques
Semestre 1 - Période 1 90 h - 9 ECTS
Parallélisme et calculs distribués | 30 h Frameworks pour applications entreprises | 30 h Modélisation géométrique et synthèse d'images | 30 h
Semestre 1 - Période 2 90 h - 9 ECTS
Optimisation multi-core et GPU | 30 h Ingénierie du logiciel et gestion de projet | 30 h Computer Graphics and Open GL | 30 h
Enseignements scientifiques d’ouverture au choix
Semestre 1 - Période 1 et 2 60 h - 5 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) Ingénierie Systèmes pour l'Embarqué : application au cycle de développement automobile | 30 h HLS pour l'IA/Vidéo | 30 h Systèmes de connectivité terrestre et satellitaire : 5G - 6G - Newspace | 30 h Réseaux de chaleur, gestion de l'Eau et des Déchets | 30 h Lab On a Chip | 30 h IoT | 30 h Chaire DEVOTEAM: Audit de sécurité : les bases | 30 h Chaire Capgemini - Test driven development et agilité | 30 h Chaire IBM - AI beyond performance metric | 30 h
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) Systèmes embarqués connectés sous Android | 30 h MEMS sensors | 30 h Traitement des eaux usées et récupération d'énergie fatale | 30 h e-health data : web services and information systems | 30 h Communication scientifique et travail en équipe | 30 h Distributed Control Systems | 30 h Attaques Matérielles | 30 h Forensic Avancé | 30 h Développement web full stack | 30 h
Management et sciences humaines
Semestre 1 - Période 1 et 2 90 h - 5 ECTS
Période 1 (un enseignement de 30 h au choix) Gestion des ressources humaines | 30 h Corporate profiling (seulement pour les internationaux) | 30 h Management d'équipe et leadership | 30 h Veille technologique | 30 h Data science et analyse des réseaux sociaux | 30 h Economie de la mondialisation | 30 h Entrepreneuriat et Business plan | 30 h Ingénierie financière et finance de marché | 30 h Ethique de l'ingénieur | 30 h
Préparation progressive du projet personnel et professionnel (Enseignement obligatoire) 15h
Période 2 (un enseignement de 30 h au choix) Simulation de gestion | 30 h Management simulation week | 30 h
Préparation progressive du projet personnel et professionnel (Enseignement obligatoire) | 15h
Quentin Garrido, diplômé ESIEE Paris (promo 2021), filière Informatique, doctorant ESIEE Paris
Doctorant en intelligence artificielle chez Meta AI et à l’Université Gustave Eiffel
Aujourd’hui doctorant en intelligence artificielle chez Meta AI et à l’Université Gustave Eiffel, je travaille au quotidien sur des systèmes distribués pour résoudre des problèmes avec des composantes à la fois théoriques et appliquées. Les enseignements de la filière me permettent d’avoir une compréhension en profondeur des outils que j’utilise au quotidien et de m’adapter facilement à de nouveaux domaines. Grâce à la flexibilité qui nous est offerte au sein de la filière ainsi qu’au soutien du corps professoral, j’ai eu l’opportunité d’effectuer un master de recherche à l’ENS Paris-Saclay en parallèle de ma dernière année.