Actualité | Distinctions
Josselin Lefèvre, diplômé ESIEE Paris, remporte un best student paper award
Josselin Lefèvre, diplômé ESIEE Paris en 2021, a reçu le Best Student Paper award lors de la conférence DGMM 2022 (IAPR Second International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology) qui a eu lieu à Strasbourg du 24 au 27 octobre dernier.
Josselin Lefèvre, diplômé ESIEE Paris en 2021, a reçu le Best Student Paper award lors de la conférence DGMM 2022 (IAPR Second International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology) qui a eu lieu à Strasbourg du 24 au 27 octobre dernier.
Un prix en lien avec ses travaux de thèse, qui portent sur l’algorithmique “out-of-core”
Josselin a été récompensé pour l'article suivant :
Lefèvre, J., Cousty, J., Perret, B., Phelippeau, H. (2022). Join, Select, and Insert: Efficient Out-of-core Algorithms for Hierarchical Segmentation Trees. In: Baudrier, É., Naegel, B., Krähenbühl, A., Tajine, M. (eds) Discrete Geometry and Mathematical Morphology. DGMM 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13493, pp. 274–286. Springer, Cham.
Encadré par Benjamin Perret et Jean Cousty, professeurs à ESIEE Paris, Josselin prépare actuellement sa thèse au Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), en collaboration avec l'entreprise Thermo Fisher Scientific.
Thermo Fisher Scientific est une multinationale américaine fournissant du matériel de recherche et d'analyse aux laboratoires, notamment des dispositifs d'acquisition d'images et des logiciels pour traiter ces images.
Les progrès des capteurs permettent d’acquérir des images avec une résolution de plus en plus précise et ainsi de voir des structures de plus en plus fines. En contrepartie, les images acquises sont de plus en plus grandes et leur taille peut dépasser celle de la mémoire des ordinateurs, causant l'échec des logiciels et algorithmes standards.
L'objectif de Josselin est de proposer une algorithmique dite hors-coeur (out-of-core, en anglais, c'est-à-dire lorsque les données ne peuvent pas résider dans la mémoire principale) capable de traiter ces images avec des ordinateurs standards.